انویدیا به تازگی فناوری جدیدی به نام Helix را معرفی کرده است که تحولی بزرگ در حوزه هوش مصنوعی و پردازش‌های سنگین ایجاد می‌کند. این فناوری با هدف افزایش سرعت، کاهش تاخیر و امکان پاسخگویی به کاربران همزمان توسعه یافته است. انویدیا Helix را به گونه‌ای طراحی کرده که در مدل‌های زبانی بزرگ و سیستم‌های پردازش موازی، نهایت کارایی را ارائه دهد. کارت گرافیک انویدیا به دلیل بهره مندی از فناوری‌های پیشرفته همیشه در صدر انتخاب‌های متخصصان بوده و حالا با معرفی Helix ، این جایگاه بیش از پیش تثبیت می‌شود. اگر به دنبال خرید کارت گرافیک برای پردازش‌های سنگین هستید، این فناوری جدید می‌تواند سرعت کار شما را به طرز چشمگیری افزایش دهد. با ایسوس ایران همراه باشید.
Helix چگونه سرعت پردازش را افزایش می دهد؟
فناوری Helix با تقسیم هوشمندانه وظایف بین بخش‌های مختلف کارت گرافیک طراحی شده است. این فناوری بخش های مختلف محاسبات را به دو قسمت اصلی تقسیم می کند. بخش اول مربوط به حافظه KV Cache است که اطلاعات و تاریخچه گفتگوها را در خود ذخیره می کند. این بخش میان چندین GPU توزیع می شود تا استفاده از حافظه بهینه شود و از تکرار بی مورد داده ها جلوگیری گردد. بخش دوم مربوط به پردازش شبکه عصبی یا همان Feed Forward Network است که در همان GPU باقی می‌ماند تا عملیات محاسباتی بدون نیاز به جابجایی داده ها انجام شود. این تقسیم‌بندی باعث می شود پردازنده های گرافیکی هیچ وقت بیکار نمانند و توان محاسباتی آنها به صورت کامل مورد استفاده قرار گیرد.
اگر قصد خرید سخت افزار دارید حتما به ایسوس ایران سر بزنید.
فناوری‌های پشتیبان Helix
انویدیا برای پشتیبانی از فناوری Helix از زیرساخت های ارتباطی پرسرعت خود بهره برده است. استفاده از NVLink و NVL72 به همراه فناوری HOP-B باعث شده GPUهای مختلف بتوانند با سرعت بسیار بالا با یکدیگر تبادل اطلاعات داشته باشند. همین ویژگی یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت Helix در افزایش سرعت و کاهش تاخیر است. انویدیا این فناوری را برای نسل جدید معماری‌های گرافیکی خود به نام Blackwell معرفی کرده است. به همین دلیل انتظار می رود محصولات آینده این شرکت در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، عملکردی فراتر از انتظار داشته باشند.
نتایج شبیه‌سازی Helix
شبیه سازی‌های انجام شده روی فناوری Helix نتایج بسیار امیدوارکننده ای داشته است. این شبیه سازی‌ها نشان می‌دهد که استفاده از Helix باعث می شود انویدیا بتواند تا ۳۲ برابر تعداد کاربران بیشتری را به صورت همزمان پشتیبانی کند بدون اینکه سرعت پاسخ دهی کاهش یابد. علاوه بر این در شرایط بار کاری کمتر، تاخیر در تولید هر کلمه خروجی تا ۱.۵ برابر کاهش پیدا می‌کند که این موضوع در کاربرد های واقعی اهمیت زیادی دارد.
کاربردهای اصلی فناوری Helix
فناوری Helix بیشترین تاثیر خود را در مدل های زبانی بزرگ نشان می دهد. این مدل ها به دلیل حجم پردازش بسیار بالا و نیاز به پاسخگویی سریع به کاربران، به فناوری هایی مثل Helix وابسته هستند. از سوی دیگر این فناوری برای حوزه های دیگری مانند شبیه سازی‌های علمی، پردازش تصویر و حتی گرافیک های سه بعدی سنگین نیز کاربرد دارد.
آینده هوش مصنوعی با Helix
رونمایی از فناوری Helix یک نقطه عطف در مسیر توسعه هوش مصنوعی محسوب می شود. با افزایش تعداد کاربران و پیچیده تر شدن مدل ها، نیاز به فناوری‌هایی که بتوانند قدرت پردازشی را بهینه تر مدیریت کنند بیش از پیش احساس می شود. انویدیا با معرفی Helix نشان داد که آینده هوش مصنوعی به شدت به توسعه کارت های گرافیک قدرتمند و فناوری های مکمل آنها وابسته است. برای اطلاع از جدید ترین اخبار و محصولات انویدیا می توانید به سایت ایسوس ایران مراجعه کنید و از قابلیت های پیشرفته کارت های گرافیک این شرکت برای ارتقای کسب و کار خود بهره مند شوید.
